Škoda Auto : le système de caméra « Magic Eye » identifie rapidement les besoins de maintenance sur la chaîne de montage
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Le système basé sur l'IA utilise l'analyse d'images pour détecter les écarts dans le processus
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Le « Magic Eye » développé et intégré par le Škoda FabLab sur la ligne d'assemblage de Mladá Boleslav pour les Enyaq iV et Octavia
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Mise en œuvre prévue sur des lignes d'assemblage supplémentaires sur les sites de Mladá Boleslav et de Kvasiny
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Škoda Auto est l'une des premières entreprises de République tchèque à utiliser la maintenance prédictive assistée par l'IA
Mladá Boleslav/Kortenberg, 22 February 2023 – Škoda Auto utilise la reconnaissance d'images basée sur l'intelligence artificielle (IA) pour garantir une identification rapide des besoins de maintenance sur la chaîne de montage. À l'usine principale de Mladá Boleslav, le Škoda FabLab a installé un système qui surveille en permanence les équipements de la chaîne de montage. Il est relié à un ordinateur qui utilise l'IA pour détecter les irrégularités dans les processus et identifier toute opération de maintenance nécessaire. Škoda Auto est ainsi l’une des premières entreprises de République tchèque à utiliser les possibilités de la maintenance prédictive assistée par l’IA.
Miroslav Stejskal, coordinateur de la maintenance prédictive pour le Škoda Auto Central Technical Service, déclare : « Chez Škoda Auto, nous sommes convaincus que la maintenance prédictive est un moyen de garantir que nos équipements de production sont toujours en parfait état. Un système d'IA vérifie constamment l'état actuel du processus par rapport aux conditions de base optimales. Il a appris à identifier certains schémas, il enrichit continuellement sa base de connaissances et il identifie immédiatement les changements. Cela nous permet de réagir rapidement, d'optimiser l'efficacité de nos processus et de garantir la meilleure utilisation possible de nos capacités de production. »
Caméras sur le convoyeur aérien de la chaîne de montage
Les images des équipements et des pièces soumises à l'usure, comme les poutres, les boulons ou les câbles, sont capturées par des caméras placées sur le convoyeur aérien de la chaîne de montage. Dès que l'ordinateur basé sur l'IA connecté à la caméra détecte des irrégularités dans le processus, ou des opérations de maintenance nécessaires, il les signale en temps réel.
Les contrôles continus permettent la détection précoce les mesures de maintenance nécessaires
Le « Magic Eye » compare instantanément ses photographies de haute précision à des milliers d'images mémorisées. Cela lui permet de détecter les écarts par rapport aux conditions de base optimales et d'identifier les sources d'erreur. L'utilisation de la lumière bleue permet à l'outil d'IA de différencier de manière fiable les fissures et les rayures et de poser les bons diagnostics. En outre, le système élargit en permanence sa base de connaissances. Si, par exemple, il trouve de la visserie usée, il marquera l'endroit comme exempt d'erreur dès que les pièces auront été remplacées et contrôlées à nouveau. Pour évaluer les écarts détectés, le système utilise les informations sur les irrégularités qu'il a identifiées dans le passé.
Utilisation en cours sur la chaîne de montage des modèles Enyaq iV et Octavia
Škoda utilise le « Magic Eye » dans son usine principale de Mladá Boleslav, sur la chaîne de montage des modèles Enyaq iV et Octavia. Škoda Auto est ainsi l’une des premières entreprises de République tchèque à utiliser les possibilités de la maintenance prédictive assistée par l’IA.
Pour permettre une optimisation plus poussée du système et accélérer l’intégration plus large sur les sites de Mladá Boleslav et de Kvasiny, le FabLab a simulé une section de la chaîne de montage. Cette « zone d'implémentation » peut être utilisée pour expérimenter différents réglages des caméras, configurer les paramètres du système et simuler des dommages sur la chaîne de montage.